TempUnit: A bio-inspired spiking neural network

16Sep08

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1. Introduction

Formal neural networks have many applications. Applications of control of tasks (motor control) as well as speech generation have a certain number of common constraints. We are going to see seven main constraints that a system based on a neural network should follow in order to be able to produce that kind of control. Afterwards we will present the TempUnit model which is able to give some answers for all these seven criteria.

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2 Responses to “TempUnit: A bio-inspired spiking neural network”

  1. juste un petit mot de nantes

  2. This is so neat! Connor would love to have one of those in his room. He loves nature. He had to tell me what a chrysalis was. He was talking about the Click https://twitter.com/moooker1


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